【喜报】“多云多雨地区耕地遥感智能监测关键技术研究及应用”获四川测绘地理信息学会一等奖

作者：吴小波  审核：李冰

近日，学院副院长李冰教授和徐精文教授、吴小波副教授联合四川省地质调查研究院测绘地理信息中心申报的《多云多雨地区耕地遥感智能监测关键技术研究及应用》项目，喜获四川测绘学会一等奖。

该项目面对四川盆地多云多雨、地块破碎导致的耕地监测难题，创新构建多源遥感协同技术体系。团队研发农作物样本自动生成、层次聚类特征优选等核心技术，引入 SAM 大模型实现耕地地块精准提取，边界准确率提升10% 以上；建立 “雷达-光学-物候” 协同模型，攻克光学遥感数据缺失瓶颈，水稻、小麦和油菜等作物识别精度突破 90%，耕地土壤有机质反演精度达行业领先水平，为耕地 “非农化”“非粮化”“非退化”监管提供精准数据支撑，助力打造更高水平的“天府粮仓”。此次获奖，彰显了学院产学研协同创新的丰硕成果，为西南多云雨地区耕地智能监测提供了可复制的技术方案。