个人信息简介

姓名：吴小波

职称：特聘副教授

电子邮箱：wuxb@sicau.edu.cn

研究方向：资源环境遥感与信息技术

承担课程

本科生：C语言程序设计基础、遥感数字图像处理、遥感云计算与科学分析、地理信息系统原理、地理信息科学导论

硕士生：土地利用遥感信息模型

博士生：资源利用系统方法论

研究生招生专业

硕士：农业资源与环境

博士：无

• 2004年09月—2008年07月，四川师范大学，地理信息系统专业学士学位；

• 2008年09月—2011年07月，中国科学院研究生院，地图学与地理信息系统专业硕士学位

• 2014年09月—2018年07月，中国科学院大学，地图学与地理信息系统专业博士学位

• 2011年07月—2014月08月，中国科学院新疆生态与地理研究所，项目聘用；

• 2018年07月—2025年07月，四川农业大学，讲师；

• 2025年07月—至今，四川农业大学，特聘副教授；

一、教学科研项目

（一）承担科研项目

• 四川省自然科学基金项目(面上项目)：基于遥感大数据的多云多雨丘陵山区耕地土壤质量精准监测研究（2025-2026），项目主持

• 四川省自然资源厅科研项目：基于SAR数据的耕地“非粮化”监测关键技术应用研究（2023-2024），项目主持

• 四川省自然资源厅科研项目：多云多雨丘陵山区耕地种植活动遥感精准监测研究（2025-2026），项目主持

• 四川地质调查研究院重点科研项目：基于多源遥感的成都平原农作物分布信息提取研究（2024-2025），项目主持

• 四川省自然资源厅科研项目：集成多源遥感与物候响应的耕地精准识别研究（2025-2026），项目参与

• 中科院国际合作项目：气候变化背景下尼泊尔耕地利用动态遥感精细监测及粮食安全风险评估（2024-2026），项目参与

• 天府新区揭榜挂帅项目：基于遥感大数据的天府新区作物类型监测（2023-2024），项目参与

（二） 承担教改项目

• 新农科背景下涉农高校信息类专业教育与创新创业教育深度融合路径研究（2025，省级），项目主持

• 《地理信息系统原理》课程团队（2023，省级），排名第二

• 新农科背景下赛教融合的地理信息类人才创新创业能力培养探索（2023，校级），项目主持

• 《农业资源遥感调查与监测虚拟仿真实验》课程团队（2021，校级），项目主持

（三） 指导学生创新创业与技能提升

创新训练计划项目

• 基于深度学习和夜间灯光遥感数据的不透水面自动提取（2019，省级）

• 基于深度学习的四川丘陵山区耕地提取研究（2021，省级）

• 基于遥感大数据的耕地保护智能监管五级体系构建与优化（2023，省级）

科研兴趣培养项目

• 基于多源遥感数据的城市建筑区自动提取研究（2019，校级）

• 基于Google Earth Engine云平台的省级尺度植被覆盖度动态监测（2020，校级）；

• 基于深度学习的高空间分辨率遥感地块边界信息提取（2021，校级）；

• 基于GeoSOS和AgentLA模型的江油市高标准农田划定研究（2022，校级）；

• 基于GEE云平台的成都平原水稻信息提取（2023，校级）

• 基于GEE云平台的水产养殖遥感监测-以四川井研县为例（2023，校级）

技能竞赛指导

• 指导大学生参加“建行杯”四川省国际大学生创新大赛竞赛，成员获省级铜奖（2025）

• 指导大学生参加四川省第一届高校大学生“AI智能体+”创新设计大赛，成员获省级三等奖（2025）

以第一作者或通讯作者发表论文：

• Luo, Jian, Xiaobo Wu*, Yisen Gao, Yufei Cai, Li Yang, Yijun Xiong, Qingchun Yang, Jiaxin Liu, Yijin Li, Zhiyong Deng, and Li Bing. 2025. Spatiotemporal Variations and Seasonal Climatic Driving Factors of Stable Vegetation Phenology Across China over the Past Two Decades. Remote Sensing 17, no. 20: 3467. https://doi.org/10.3390/rs17203467

• Peng Li, Xiaobo Wu*, Feng Changchun; Gao Leilei, Li Qiquan, Xu Jingwen, Li Bing ; Assessing the potential of multi-source remote sensing data for cropland soil organic matter mapping in hilly and mountainous areas[J], Catena, 2024, 245.

• Xingyin Duan, Xiaobo Wu*, Jie Ge, Li Deng, Liang Shen, Jingwen Xu, Xiaoying Xu, Qin He, Yixin Chen, Xuesong Gao, Bing Li; A Novel Hierarchical Clustering Sequential Forward Feature Selection Method for Paddy Rice Agriculture Mapping Based on Time-Series Images[J], Agriculture,2024, 14(9): 1468.

• 吴小波,徐精文,李冰. 新农科背景下农林高校基于赛教融合的创新创业人才培养探索[J].高等农业教育,2025,(01):46-56.

• 吴小波, 范晓雨, 刘晓敬, 等.基于Google Earth Engine云平台的成渝城市群生态环境质量时空变化[J].生态学杂志, 2023, 42(03):759-768.

• Wu Xiaobo, Nan Zhuotong, Zhao Shuping, Zhao Lin, Cheng Guodong. Spatial modeling of permafrost distribution and properties on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Permafrost and Periglacial Processes, 2018,29(2):86-100.

• Wu Xiaobo, Nan Zhuotong. A multilayer soil texture dataset for permafrost modeling over Qinghai-Tibetan Plateau[C]. In Proceeding of 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016, 4917-4920.

• 吴小波, 南卓铜, 王维真, 赵林. 青藏高原植被和土壤特征对多年冻土影响的模拟[J]. 冰川冻土, 2018,40(2):279-287.

• 吴小波，杨辽, 沈金祥，王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报(信息科学版)，2011, 36(11): 1298-1301.

• 吴小波，杨辽, 沈金祥，王杰. 基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测[J]. 国土资源遥感，2011, 4(91): 46-51.

三、出版教材及著作

• 农业信息技术基础. 北京: 中国农业出版社, 2024, 参编.

四、授权专利

• 软件登记，高分辨率遥感影像处理与分析系统，2011SR009768

• 软件登记，批量自动化分层分户图处理系统，2020SR0443339

• 软件登记，宗地图及相关表格自动生成系统，2020SR0770030

• 软件登记，土壤数据采集与分析智能管理平台，2024SR2078181

• 软件登记，烟区土壤信息可视化系统，2024SR0446877

• 2019年获第五届全国高等学校GIS青年教师讲课竞赛二等奖

• 2020-2021学年获四川农业大学资源学院优秀班主任

• 2021年获四川农业大学本科课堂教学质量二等奖

• 2025年获四川农业大学资源学院优秀共产党员

• 2025年，Land专刊Digital Soil Mapping and Precision Agriculture客座编辑