个人信息简介

 姓名：刘晓敬

 职称：讲师

 电子邮箱：xiaojingliu@sicau.edu.cn

 研究方向：农业定量遥感建模与反演，农业资源环境遥感技术与应用，冰冻圈遥感

 承担课程

 本科生：遥感地学分析，地理信息服务，测量学

 研究生招生专业

 硕士：土地资源学、资源利用与植物保护

 2014.9—2019.6，北京师范大学地理科学学部，地图学与地理信息系统专业，博士；

 2012.9—2014.6，东北大学资源与土木工程学院，地图制图学与地理信息系统专业，硕士；

 2008.9—2012.6，太原理工大学矿业工程学院，测绘工程专业，学士

 2019.7-至今 四川农业大学，资源学院,讲师

一、教学科研项目

（一）承担科研项目

• 国家自然科学基金青年项目“辐射传输模型和多源数据协同驱动的被动微波雪深遥感混合像元影响机制研究”（主持，2025-2027）

• 自然资源部耕地资源调查监测与保护利用重点实验室开放基金“基于时间序列遥感的烟草种植区识别与生长监测”（主持，2024-2025）

• 四川省科技计划重点研发项目“空天地一体的农业数字化智能风控系统研发与应用”（主研，2023-2025）

• 四川天府新区乡村振兴研究院“揭榜挂帅”项目“基于遥感大数据的天府新区作物类型监测与应用”（主研，2022-2023）

• 国家科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”项目（参与）

• 空间科学背景型号项目“全球水循环观测卫星背景号研究”（参与）

• 国家973计划“陆表能量水分交换过程的关键控制状态变量的遥感监测研究”（参与）

• 国家973计划“复杂地表遥感信息动态分析与建模”第六课题“土壤-植被水热参数多模式遥感协同反演与动态分析”（参与）

（二）指导学生创新创业与技能提升

 创新训练计划项目

 基于多源遥感信息协同的森林火灾遥感监测研究—以四川凉山州为例（2020，省级）

 科研兴趣培养项目

• 成都市生态系统服务价值时空演变及驱动力研究（2024，校级）    

• 城市地表热环境时空演变特征及其驱动机制研究（2023，校级）

• 基于多源遥感影像图谱协同的植被精细分类研究——以名山区为例（2022，校级）

• 基于深度学习的高分遥感影像建筑物阴影识别及其高度信息提取（2022，校级）

• 遥感火点产品在森林火灾监测中的精度评价与分析（2021，校级）

• 大数据视角下城市扩张进程中的人口时空分布与空间格局演变研究——以成都市为例（2021，校级）

• 多源遥感积雪覆盖产品时空一致性与精度评估（2020，校级）

 技能竞赛指导

 指导大学生参加ESRI易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛，作品获地图故事组二等奖。

• 刘晓敬. 被动微波遥感雪深反演混合像元问题研究. 测绘学报，2022，51(2). （中文核心）
  

• Liu X, Jiang L et al. Using a Linear Unmixing Method to Improve Passive Microwave Snow Depth Retrievals[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2018, 11(11): 4414-29.(SCI)

• Liu X, Jiang L et al. Assessment of Methods for Passive Microwave Snow Cover Mapping Using FY-3C/MWRI Data in China. Remote Sensing，2018, 10(4): 524. (SCI)

• Liu X, Jiang L, Wang G, et al. Improvement of long-term snow depth product accuracy from passive microwave satellite observations: A case study with SNODAS data. Proceedings of the 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2016, 2016: 4876-4879. (EI)

• Liu X, Jiang L, Wang G, et al. Downscaling microwave brightness temperatures from FY3B/MWRI with a linear unmixing method. Proceedings of the 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2016, 2016.: 2830-2833. (EI)