个人信息简介

 姓名：刘晓敬

 职称：讲师

 电子邮箱：xiaojingliu@sicau.edu.cn

 研究方向：农业遥感数智建模，农业资源环境遥感大数据挖掘

 承担课程：

 本科生：遥感地学分析，地理信息服务(WebGIS)，地理信息系统原理与技术,测量学

 研究生招生专业

 硕士：农业资源与环境、资源利用与植物保护

 2008.9—2012.6，太原理工大学矿业工程学院，测绘工程专业，学士；

 2012.9—2014.6，东北大学资源与土木工程学院，地图制图学与地理信息系统专业，硕士；

 2014.9—2019.6，北京师范大学地理科学学部，地图学与地理信息系统专业，博士。

 2019.7-至今 四川农业大学，资源学院,讲师

一、教学科研项目

（一）承担科研项目

• 国家自然科学基金青年项目“辐射传输模型和多源数据协同驱动的被动微波雪深遥感混合像元影响机制研究”（主持，2025-2027）

• 自然资源部耕地资源调查监测与保护利用重点实验室开放基金“基于时间序列遥感的烟草种植区识别与生长监测”（主持，2024-2025）

• 四川省科技计划重点研发项目“空天地一体的农业数字化智能风控系统研发与应用”（主研，2023-2025）

• 四川天府新区乡村振兴研究院“揭榜挂帅”项目“基于遥感大数据的天府新区作物类型监测与应用”（主研，2022-2023）

• 国家科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”项目（参与）

• 空间科学背景型号项目“全球水循环观测卫星背景号研究”（参与）

• 国家973计划“陆表能量水分交换过程的关键控制状态变量的遥感监测研究”（参与）

• 国家973计划“复杂地表遥感信息动态分析与建模”第六课题“土壤-植被水热参数多模式遥感协同反演与动态分析”（参与）

（二）指导学生创新创业与技能提升

创新训练计划项目

• 基于多源遥感信息协同的森林火灾遥感监测研究—以四川凉山州为例（2020，省级）

科研兴趣培养项目

• 成都市生态系统服务价值时空演变及驱动力研究（2024，校级）    

• 城市地表热环境时空演变特征及其驱动机制研究（2023，校级）

• 基于多源遥感影像图谱协同的植被精细分类研究——以名山区为例（2022，校级）

• 基于深度学习的高分遥感影像建筑物阴影识别及其高度信息提取（2022，校级）

• 遥感火点产品在森林火灾监测中的精度评价与分析（2021，校级）

• 大数据视角下城市扩张进程中的人口时空分布与空间格局演变研究——以成都市为例（2021，校级）

• 多源遥感积雪覆盖产品时空一致性与精度评估（2020，校级）

技能竞赛指导

• 夏子钦等. 成都市近20年生态系统服务价值时空特征及驱动力分析研究. 2024年易智瑞GIS开发竞赛二等奖

• 胡浩然等. 基于GIS的“水风光一体化”清洁能源基地宏观选址研究.2024年易智瑞GIS开发竞赛三等奖

• 倪梦璟等. 成都都市农业区土壤重金属空间分布及健康风险预测.2024年易智瑞GIS开发竞赛三等奖

• 叶诗曼等. 基于NPP的若尔盖草地退化时空格局演变及影响因素分析.2024易智瑞GIS开发竞赛三等奖

• 唐紫依等.基于深度学习和多源遥感影像的水稻信息提取.2024年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛（科技论文）二等奖

• 陈怡忻等. 碧海蓝波流光溢，迤逦岛珠卫中华——览九段线历史变迁. 2023年易智瑞GIS开发竞赛二等奖

• 苏启航.2024年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛（测绘技能竞赛）竞赛特等奖

• 江涛等.基于高分遥感影像的建筑物高度信息提取.2024年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛（科技论文）竞赛二等奖

• 苏启航.2024年“南方测绘杯”四川省第九届大学生测绘技能竞赛三等奖

• 方秋露.2024年“南方测绘杯”四川省第九届大学生测绘技能竞赛三等奖

• 刘晓敬. 被动微波遥感雪深反演混合像元问题研究. 测绘学报，2022，51(2). （中文核心）
  

• Liu X, Jiang L et al. Using a Linear Unmixing Method to Improve Passive Microwave Snow Depth Retrievals[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2018, 11(11): 4414-29.(SCI)

• Liu X, Jiang L et al. Assessment of Methods for Passive Microwave Snow Cover Mapping Using FY-3C/MWRI Data in China. Remote Sensing，2018, 10(4): 524. (SCI)

• Liu X, Jiang L, Wang G, et al. Improvement of long-term snow depth product accuracy from passive microwave satellite observations: A case study with SNODAS data. Proceedings of the 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2016, 2016: 4876-4879. (EI)

• Liu X, Jiang L, Wang G, et al. Downscaling microwave brightness temperatures from FY3B/MWRI with a linear unmixing method. Proceedings of the 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2016, 2016.: 2830-2833. (EI)