个人信息简介

   姓名:吴小波

   职称:讲师、硕导

   研究方向:资源环境遥感与信息技术

   电子邮箱:wavelet2008@163.com

   承担课程:

   本科生:C语言程序设计基础》、《遥感数字图像处理》

  《Python地理数据处理》、《地理信息系统原理》、《综合自然地理学》、

  《地理信息科学导论》、《空间数据采集与管理》

   硕士生:《土地利用遥感信息模型》

   博士生:无

   研究生招生专业:

   硕士:土地资源学(科学学位)、资源利用与植物保护(专业学位)

   博士:无

 

 

  200409月—200806 四川师范大学地理与资源科学学院,地理信息系统,学士

  200809月—201106 中国科学院研究生院,地图学与地理信息系统,硕士

  201409月—201806 中国科学院大学,地图学与地理信息系统,博士

  201107月—201408 中国科学院新疆生态与地理研究所,项目聘用

  201807月—至今 四川农业大学,讲师 

一、教学科研项目

(一)承担科研项目

  863项目:中亚地区资源与环境遥感检测(2009-2011),主研

  国家科技支撑计划:西北跨界河流水资源开发与生态影响评估及保护关键技术研究与应用(2009-2012),主研

  中国科学院西部之光项目:基于MODIS的中亚生态环境遥感动态检测研2009-2012),主研

  国家自然科学基金项目:服务于黑河流域集成管理的空间决策支持系统(2012-2014),主研

  国家自然科学基金项目:通过陆面过程模型模拟青藏高原多年冻土关键水热特征(2015-2018),主研

  国家自然科学基金项目:青藏高原多年冻土时空演化建模及模拟(2017-2020),主研

(二)承担教改项目

  《农业资源遥感调查与监测虚拟仿真实验》负责人(2021,校级)

(三)指导学生创新创业与技能提升

  创新训练计划项目

基于深度学习和夜间灯光遥感数据的不透水面自动提取(2019,省级)。

基于深度学习的四川丘陵山区耕地提取研究(2021,省级)

  科研兴趣培养项目

基于多源遥感数据的城市建筑区自动提取研究(2019,校级)

基于Google Earth Engine云平台的省级尺度植被覆盖度动态监测(2020,校级);

基于深度学习的高空间分辨率遥感地块边界信息提取(2021,校级);

基于GeoSOS和AgentLA模型的江油市高标准农田划定研究(2022,校级);

  吴小波,范晓雨,刘晓敬 等. 基于Google Earth Engine云平台的成渝城市群生态环境质量时空变化分析[J].生态学杂志,2023,42(3).

 Wu Xiaobo, Nan Zhuotong, Zhao Shuping, Zhao Lin, Cheng Guodong. Spatial modeling of permafrost distribution and properties on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Permafrost and Periglacial Processes, 2018,29(2):86-100.

  Wu Xiaobo, Nan Zhuotong. A multilayer soil texture dataset for permafrost modeling over Qinghai-Tibetan Plateau[C]. In Proceeding of 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016, 4917-4920.

  吴小波, 南卓铜, 王维真, 赵林. 青藏高原植被和土壤特征对多年冻土影响的模拟[J]. 冰川冻土, 2018,40(2):279-287.

  吴小波,杨辽, 沈金祥,王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2011, 36(11): 1298-1301.

  吴小波,杨辽, 沈金祥,王杰. 基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测[J]. 国土资源遥感,2011, 4(91): 46-51.

二、授权专利

  软件登记,高分辨率遥感影像处理与分析系统,2011SR009768

  软件登记,批量自动化分层分户图处理系统,2020SR0443339

  软件登记,宗地图及相关表格自动生成系统,2020SR0770030

  2019年获第五届全国高等学校GIS青年教师讲课竞赛二等奖

  2020-2021学年获四川农业大学资源学院优秀班主任

  2021年获四川农业大学本科课堂教学质量二等奖

 

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